就在昨天(2017.7.3)，对，没错，就在昨天，一个突发事件，造成了我的右脚骨折，由于种种原因，今天上才能赶到医院，戳着一根棍子，下着大雨，顿时觉得北京这座城市离我好远，好陌生。但是生活还要继续，班还是要上，饭还是要吃，打开uber，biu搀扶着我在路边等了20分钟，一辆车没有，只能一瘸一拐的淌水过去，很近，很近的距离，平时几分钟的步行路程，我们足足走了二十分钟，雨下的让人好陌生，还有呼啸的风，当时就在想，如果是我孤身一人，真的不知道怎么才能走完这二十分钟，怎么淌过小河似的马路，瞬间有一丝心酸的感觉涌上心头。
1. 离开 自从上个月(2017/4/21)在老东家离职后一直到最近的五一结束，整个人处于狂hi状态，在简短的五一结束后，已经开始陆陆续续的刷面试了，也许这是一个新的开始。(不知不觉已经五个月没更新blog了…) 2. 离职后经历 虽然离职后一直处于和biu无所事事闲逛游玩状态，但是没有了工作的烦恼，但随之后续的问 题也越来越严重，那就是我是裸辞的。果然，这是一大禁忌啊，但是无奈事情已经发生，也就无所谓了，但是这漂泊的这段期间，发生了个有趣的悲剧事情，那就是丢了一个佳能单反，好吧，这是我人生第一台单反，看了监控视频后，才发现，原来自己是那么粗心大意，就让小偷那么简单的在自己的眼皮底下拿走了我的佳能。啊，人生啊，值得纪念。 3. 面试与技术 五一之后了就开始面试了，但是啊，人生啊。这可能算是这辈子第一次正经八百的面试吧。面了几家公司，发现我这两年在潮流的技术中已经落伍太多了，但是也有一个优点，那就是万变不离其宗，对于java来说，只要底子不赖，那些框架什么的上手还是非常快的，理解起来也很迅速。其次来说有我觉得现在一般的面试套路有以下几点： 线程相关 锁(sync和Lock) 线程池 异步计算 一些相关概念： 重入锁 轻量级锁 重量级锁 KClass对象头 悲观锁 乐观锁 AQS原理和相关实现(并发集合/Lock) NIO相关(通信方面一定要了解[IO/NIO/AIO]) NIO模型 NIO选择器 xxxx 高并发的解决方案 数据静态化 缓存 数据库集群 负载均衡 CDN加速 设计模式和设计原则 工厂模式 代理模式 组合模式 开闭原则 相关的分布式框架以及中间件 分布式任务调度框架 消息中间件(各种MQ) 分布式通信 常见的分布式框架 数据结构以及算法相关 没啥好说的，看看JCF就能应付一般的 基本的排序算法(冒泡，快排，归并) 二分查找/Top10/and so on 树的性质和相关操作 Spring相关(面了两家，并没有怎么问Spring的东西) 简历项目相关内容 前端相关
本文由博主原创,转载请注明出处 github爬虫项目地址(已完成，关注和star在哪里~~):https://github.com/MatrixSeven/ZhihuSpider 1. 使用多线程加速 什么，爬虫爬起来数据太慢了，怎么办？你那当然是开启多线程了。那么多线程是什么我就不介绍了。如果还不知道的，请左移多线程百度百科。 恩，知道了多线程，但是多线程如果自己控制的话，会很不好控制，所以咱们还需要两个线程池，一个负责拿到个人信息，一个负责获取用户的token。接下来让咱们之前写的ParserBase类实现Runnable，然后在ParserFollower里和ParserUserInfo里分别实现run方法，其实也很简单了，就是把之前的爬去逻辑，丢到run方法里。然后咱们就开启了多线程之旅。 但是在存取数据的时候会遇到很多问题，比如数据会重复，这就出现了脏数据，那么咱们就是适当的加锁。来保证数据的干净。 2. 使用队列减少数据库访问 如果说数据重复的问题解决的，那么咱们还有一个大问题，因为两次爬到的可能是同一个人，但是一份在数据库里，一份在正在跑的内存里，怎么办，当然是要连接下数据库，然后判断是数据是否已经在数据库中存在了，那么在多线程且获取速度很快的情况下，那么将会频繁访问数据库，造成速度缓慢，数据库链接数过多，cpu使用率过大，那咱们怎么除处理这个问题呢？ 首先大家都一定知道，在现在内存非常大的今天，咱们完全可以把一部分数据直接缓存下载，而且程序访问内存的代价要比访问数据库的代价要小的太多。 因此，咱们可以用一个list把咱们已经有的token存下来，然后每次去这个list里去做验证，这样，就减少了数据库的访问了频率。 3. 实现LRU提高缓存命中率 如上所说，用一个list的确是起到了减少数据库访问的目的，但是效果好像不如想象那么好，因为数据库里100k的数据，咱们不可能把所有数据都缓存下载，那么怎么才能在优化下呢？ 这时候就要合理的处理这个list了，自己实现一个LRU缓存，来调高命中率。 那么lru是什么？y一句话LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法，也叫淘汰算法。 具体实现和思想可见缓存淘汰算法–LRU算法。 按照这个思想，其实还有个优化，那就是根据碰撞次数和上次碰撞时间进行移除。咱们只是实现简单的，具体实现在https://github.com/MatrixSeven/ZhihuSpider 4 截图
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本文由博主柒。原创,转载请注明出处 完整源码下载地址 [https://github.com/MatrixSeven/ExcelReads) 之前有段时间要读取Excel，而且是那种简单格式的。就是表头，行列二维的数据。 索性写了个工具，专门应付这类Excel，基于POI，完美应付xlsx xls。 嗯，这个东西诞生了，也许设计的不是很优美，但是这里还是和大家分享，纪录下自己的进步。 1.已经完成内容 能够读取行列二维的Excel 能够分别读取sheel，结束开始行数 能够自动映射为Map类型和自定义对象类型（目前属性都为String类型） 能够支持直接映射对象实体属性 能够支持正则匹配行数据(可能对效率有损伤，已经实现，但不建议使用) 支持以某个列字段为Key生成Map<String,T>类型数据 能够单独处理某一行数据，能够标记时候放弃某一列，能够根据列内容判断时候保留数据 请使用jdk6以上版本运行
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